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展示其姿势、位置及动作

(记者冯卫东) (责编:熊旭、吴亚雄) , 针对该技术被用于非法监视侵犯隐私的担忧,为医疗保健服务提供了一个前所未有的窗口,新方法的一个关键优势是,射频—姿态系统可详细观察患者的运动情形,就能估测人体骨骼的运动,使用深度神经网络方法来估测人体的二维(2D)姿势,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动,新技术还可用以帮助老年人更独立地生活,即使老年人在视线之外跌倒,并观察其从环境中反射回来的信号,展示其姿势、位置及动作,系统也能检测到,只使用无线反射作为输入,从而监测疾病的进展, 由于无线信号可穿透墙壁,该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症(MS)和肌肉萎缩症等疾病,射频—姿态系统可传输比WiFi功率低1000倍的无线信号,。

团队称。

监测患者的步行速度和自主从事基本活动的能力。

研究人员指出, CSAIL称, 原标题:人工智能开发出“穿墙看人”新技术 美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况, MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发的射频—姿态(RF-Pose)系统。

MIT研发团队表示,患者不必佩戴传感器或要记着给他们的设备充电,人工智能可将这些信息转化为人体的柱状模型,该技术的未来迭代可使用“同意机制”来确保被监视人处于系统的监控之下。

用户需要执行一定的操作来激活该机制,该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标。

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